風電機組可靠性作為提升風電運營商、制造商、服務商管理水平和設備健康水平的一種科學管理方法，已經成為風電企業生產管理的重要組成部分。目前，行業內衡量風電機組可靠性的指標包括可利用率、故障頻次、MTBF（ 平均無故障運行時間）、MTTR(平均修復時間)等，不同的可靠性指標從不同層面體現風電機組的可靠性。因此，以多維度的可靠性指標作為評價標準，對風電機組進行可靠性分析，能夠掌握其運行可靠性，為提高我國風電機組設計、制造及運行維護水平提供技術支撐，對風電行業的健康發展具有重要意義。

截然不同的曲線

協合運維在最近一次故障頻次的對標中，一條異常的曲線被捕捉到。

在行業通常的認知中，隨著運行年限的增長，機組的各種零部件磨損逐年加劇，設備性能逐年衰減，風電機組故障頻次也會隨之攀升。

對標選取了國內不同資源、不同機型、不同運行年限的200余座風電場，根據風電場運行數據得出的故障頻次與投產年限的關系圖如下（圖1是根據大多數風電場數據繪制的曲線，各節點數值為故障頻次的平均值；圖2是其中一座運行了超過10年的老舊風電場曲線圖）。

風電機組故障頻次與投產年限關系

圖1（上）、圖2（下）

我們看到，圖1與行業通常的認知是相同的。圖2從第9年開始，故障頻次不再隨著時間繼續上升，而是突然下降甚至達到比前8年更低的水平，該風電場在200余座風電場對標中名列前茅。

一個運行了超過10年的老舊風電場的可靠性表現為何如此亮眼？

這個對標結果是真實可靠的嗎？

本次對標對“故障”的定義有嚴格的標準：

（1）一次停機超過15分鐘的故障；

（2）遠程復位次數超過三次的故障；

（3）單臺機組在運行，但累計通訊中斷事件超過1小時。

故障頻次記錄方法：統計周期內單臺機組每月發生故障停機次數的平均值。計算公式如下：

為確保風電機組停機記錄的準確性，利用每臺機組5秒數據的機組狀態或10分鐘的有功功率、風速、風電機組狀態、槳葉角度、發電機轉速去判斷是否停機，綜合SCADA故障列表和啟停記錄去判斷故障，利用機組數據校核數據庫中的停機記錄。

數據核實圖

從運行結果上看，2023年風電場運行穩定，全屏綠（所有機組處于發電狀態）的持續時間屢創新高。

2023年風電場運行情況截圖

從計算方法和運行結果來看，本次對標結果真實可靠。

指標優異的背后，做對了什么？

該風電場運維常年采用“追著修”的方式，2019年全年故障頻次已高達1.5次/臺?月，損失電量達到15532萬kWh，其中由于故障所引發的損失達到6569萬kWh，年虧損達到1677萬元。

2020年，為了改變這種現狀，協合運維成立專項治理小組，制定了“以檢代修、定量技改、量化評估、持續優化”的工作方針。

1、可靠性現狀分析

了解風電機組可靠性現狀是治理的第一步。因此，協合運維首先收集了該風電場2019年52個測點的10分鐘數據，59962條故障記錄，測風塔風速、風向、溫度和氣壓數據，計劃、限電、維修、技改、備件維修等人工記錄數據，大部件檢測報告，機位布置圖，2011年投產以來的風電場風速和發電量，歷年大部件損壞和維修情況，歷年技改情況等所有資料。

從基礎數據中梳理出11個設備狀態、20個設備評價指標，確定每臺風電機組每月的故障類型及變化規律，從故障在機組的分布、時間趨勢、溫度相關性等進行了故障特征和歸類分析，從故障的集中性、維修時長、一次維修成功率對頻發故障和疑難故障進行分類，從備件的更換次數、更換成本、返修件維修質量等對故障的維修方式進行了評估，對損失電量和可挽回的電量進行根因分析。

2、可靠性提升方案

通過數據分析結果，明確不同類型故障的解決方式，從影響電量、消缺次數、安全影響幾個維度進行分類。必須通過技改方式處理的，根據問題大小及費用核算評估量化投入產出比，確定技改的優先級，把生產費用花到刀刃上。

3、過程指標迭代及效果評估

為把控專項治理過程，鞏固治理成果，每周計算故障頻次、平均故障處理時間、一次維修成功率、計劃工作頻次、計劃工作平均時長、定檢完成率、定檢過240h率等指標，匯總疑難機組、長停機組、集中性缺陷故障代碼，從設備可靠性、維修能力、計劃管理、定檢效果、專項效果、集中性缺陷幾個維度把控治理過程和治理效果。

專項治理后，2020年風電場故障頻次由1.5次/臺?月降到0.35/臺?月，故障時長由53.39小時/臺?月降到6.16 小時/臺?月。2021年以來，協合運維持續進行過程指標的跟蹤優化。2023年1~5月，故障頻次下降至0.06次/臺?月，故障時長下降至1.132小時/臺?月。

綜上，通過科學的可靠性指標評估體系進行可靠性管理，來選擇合理的對標指標并對其進行分析，再根據分析結果決定用什么樣的過程指標指導生產，最終提升了結果指標。協合運維基于15年來積累的不同類型機組的運營數據，形成了這套完整的風電機組可靠性指標管理流程，希望為行業探索風機可靠性對標的核心指標，總結行業可靠性提升的有益經驗，提高風電設備的可靠性管理，促進行業高質量發展。

下一期，我們將針對“風電機組出質保，談錢還是談技術？”這一話題繼續進行機組可靠性指標方面的探討。敬請關注！

  來源：協合運維