英國《自然·通訊》雜志14日發表的一篇氣候科學最新報告稱，一個概率預報系統預計，2018年至2022年是一個異常“溫暖”的時期，極端溫度出現的可能性將會上升。該研究提出了一種統計模型，運用筆記本電腦即可以在幾百分之一秒內產出全球平均表面氣溫的預測值，為運用個人設備進行實時概率預測成為可能。
全球平均表面氣溫的變化，可歸因于外部因素驅動和氣候系統的自然變率，前者包括溫室氣體排放或氣溶膠，它們順應特定的社會經濟場景，但后者卻十分難以預測。因此，要提高年際氣候預測的準確性，就需要科學家改進預測氣候系統的自然變率。
此次，法國布雷斯特大學科學家弗洛里安·賽文萊克和賽博壬·德利?；籼亻_發了一種基于變換算子的統計方法，來描繪自然變率，這是一種可以解釋系統混沌行為的成熟統計分析方法。該系統可以提供可靠的全球平均表面氣溫和海面溫度的概率預測。
研究團隊對2018年至2022年的預測表明，由自然變率導致的氣候變暖，將暫時強化長期的全球變暖趨勢，導致極端溫度出現的可能性上升。此前已有研究表明，2013年到2017年曾是有記錄以來最熱的5年，而今年的觀察顯示，2018年可能才是有史以來最熱的一年。
研究人員表示，這個新系統初期一次只預測一個度量，但經過調整后，也可以預測其他度量（如降水量），并且可以進行區域尺度的預測。此外，由于該系統可以在筆記本電腦上運行，因而有望使氣候預測為更廣泛的科研人員所用。
全球平均表面氣溫的變化，可歸因于外部因素驅動和氣候系統的自然變率，前者包括溫室氣體排放或氣溶膠，它們順應特定的社會經濟場景，但后者卻十分難以預測。因此，要提高年際氣候預測的準確性，就需要科學家改進預測氣候系統的自然變率。
此次，法國布雷斯特大學科學家弗洛里安·賽文萊克和賽博壬·德利?；籼亻_發了一種基于變換算子的統計方法，來描繪自然變率，這是一種可以解釋系統混沌行為的成熟統計分析方法。該系統可以提供可靠的全球平均表面氣溫和海面溫度的概率預測。
研究團隊對2018年至2022年的預測表明，由自然變率導致的氣候變暖，將暫時強化長期的全球變暖趨勢，導致極端溫度出現的可能性上升。此前已有研究表明，2013年到2017年曾是有記錄以來最熱的5年，而今年的觀察顯示，2018年可能才是有史以來最熱的一年。
研究人員表示，這個新系統初期一次只預測一個度量，但經過調整后，也可以預測其他度量（如降水量），并且可以進行區域尺度的預測。此外，由于該系統可以在筆記本電腦上運行，因而有望使氣候預測為更廣泛的科研人員所用。
